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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
01/08/2018 |
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Data da última atualização: |
01/08/2018 |
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Autoria: |
SOUZA, C. M. A. de; QUEIROZ, D. M. de; RAFUL, L. Z. L. |
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Afiliação: |
Cristiano Márcio Alves de Souza, Universidade Federal da Grande Dourados/Faculdade de Ciências Agrárias; Daniel Marçal de Queiroz, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Engenharia Agrícola; Leidy Zulys Leyva Raful, Universidade Federal da Grande Dourados/Faculdade de Ciências Agrárias. |
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Título: |
Derriçadora portátil na colheita total e seletiva de frutos do cafeeiro. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 11, p. 1637-1642, 2006. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Portable harvester in the total and selective harvesting of coffee fruits. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de derriçadoras portáteis durante a colheita seletiva e total dos frutos, em dois sistemas de colheita. Foram determinados a carga pendente da planta, a capacidade de derriça, o índice de desfolha, a eficiência de derriça, o índice de frutos verdes no produto, o nível de ruído e o consumo horário e específico de combustível. O sistema de colheita, utilizando-se duas derriçadoras portá- teis, simultaneamente na mesma fileira de cafeeiros, apresentou melhor desempenho. A colheita seletiva foi muito influenciada pela porcentagem de frutos maduros e carga pendente do cafeeiro. |
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Thesagro: |
Energia; Ergonomia; Mecanização Agrícola. |
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Thesaurus Nal: |
Energy; Ergonomics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180694/1/Derricadora-portatil-na-colheita-total-e-seletiva.pdf
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Marc: |
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100 1 $aSOUZA, C. M. A. de
245 $aDerriçadora portátil na colheita total e seletiva de frutos do cafeeiro.
260 $c2006
500 $aTítulo em inglês: Portable harvester in the total and selective harvesting of coffee fruits.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de derriçadoras portáteis durante a colheita seletiva e total dos frutos, em dois sistemas de colheita. Foram determinados a carga pendente da planta, a capacidade de derriça, o índice de desfolha, a eficiência de derriça, o índice de frutos verdes no produto, o nível de ruído e o consumo horário e específico de combustível. O sistema de colheita, utilizando-se duas derriçadoras portá- teis, simultaneamente na mesma fileira de cafeeiros, apresentou melhor desempenho. A colheita seletiva foi muito influenciada pela porcentagem de frutos maduros e carga pendente do cafeeiro.
650 $aEnergy
650 $aErgonomics
650 $aEnergia
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700 1 $aRAFUL, L. Z. L.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 41, n. 11, p. 1637-1642, 2006.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
17/04/2024 |
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Data da última atualização: |
17/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, I. P.; FERNANDES, A.; PARREIRA, W. D.; OLIVEIRA, M. F. de; GUCKERT, K. S.; COELHO, D. K. |
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Afiliação: |
IAN PINTO ALMEIDA, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ; ANITA FERNANDES, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ; WEMERSON DELCIO PARREIRA, PUC-CAMPINAS; MAURILIO FERNANDES DE OLIVEIRA, CNPMS; KAROLINE SOUZA GUCKERT, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ; DENNIS KERR COELHO, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ. |
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Título: |
Identificação de solo exposto e cupinzeiros em pastagens utilizando deep learning. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
In: COMPUTER ON THE BEACH, 15., 2024, Balneário Camburiú. Anais... São José: Universidade do Vale do Itajaí, 2024. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Pasture degradation is a significant challenge in livestock farming in Brazil, affecting the environmental and economic sustainability of the sector. Solutions that help manage pasture areas are crucial for Brazilian agribusiness. In this context, this work presents the application of YOLO model of Deep Learning to identify exposed soil, as well as indicators of pasture degradation, in this case, the number of termite mounds in each area. The image base used refers to pastures in Goiás and Mato Grosso. |
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Palavras-Chave: |
Deep Learning; Degradação de pastagem; Modelo YOLO. |
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Thesagro: |
Cupim; Pastagem. |
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Thesaurus NAL: |
Degradation; Pastures. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163727/1/Identificacao-de-solo-exposto-e-cupinzeiros-em-pastagens.pdf
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Marc: |
LEADER 01294nam a2200253 a 4500
001 2163727
005 2024-04-17
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aALMEIDA, I. P.
245 $aIdentificação de solo exposto e cupinzeiros em pastagens utilizando deep learning.$h[electronic resource]
260 $aIn: COMPUTER ON THE BEACH, 15., 2024, Balneário Camburiú. Anais... São José: Universidade do Vale do Itajaí$c2024
520 $aPasture degradation is a significant challenge in livestock farming in Brazil, affecting the environmental and economic sustainability of the sector. Solutions that help manage pasture areas are crucial for Brazilian agribusiness. In this context, this work presents the application of YOLO model of Deep Learning to identify exposed soil, as well as indicators of pasture degradation, in this case, the number of termite mounds in each area. The image base used refers to pastures in Goiás and Mato Grosso.
650 $aDegradation
650 $aPastures
650 $aCupim
650 $aPastagem
653 $aDeep Learning
653 $aDegradação de pastagem
653 $aModelo YOLO
700 1 $aFERNANDES, A.
700 1 $aPARREIRA, W. D.
700 1 $aOLIVEIRA, M. F. de
700 1 $aGUCKERT, K. S.
700 1 $aCOELHO, D. K.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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